稀疏表示和稀疏编码

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金融界2023年12月28日消息，据国家知识产权局公告，北京大学取得一项名为“基于稀疏编码的深度学习网络结构搜索的图像识别方法“授权公告号CN111967528B,申请日期为2020年8月。专利摘要显示，本发明公布了一种基于稀疏编码的深度学习网络结构搜索的图像识别方法，将基于后面会介绍。 利用稀疏自动编码器进行行为特征提取得到用户行为的特征表示，然后，将特征表示通过排序算法进行特征增强后绘制其用户行为雷达图，最后将用户行为雷达图输入预训练ResNet50模型进行内部风险分类，得到内部风险预警结果。本发明具有良好的泛化性能，可移植性强，操作简单使用方便小发猫。

对多个激活值进行稀疏编码处理得到多个编码结果，通过运算阵列中的多条运算线路对多个编码结果进行逻辑运算，并在运算过程中，对多条运算线路进行负载平衡处理。本方法通过对输入的激活值进行稀疏编码，利用稀疏编码固有的比特级稀疏对乘加运算进行加速，一定程度上放大稀疏度后面会介绍。 也表示：这是一项重大的进步！稀疏自编码器是目前用来真正理解模型内部思维的最好的方法。更有意思的是，不久前Anthropic发了一项类似的工等我继续说。 在重建质量和稀疏性之间有更优的权衡。此外，自编码器训练时容易出现大量latent永远不被激活(失活)的情况，导致计算资源浪费。团队的解决方等我继续说。

该方法包括：发送端为了减少编码计算量，可以将携带信息的比特信号进行稀疏化，并获得稀疏信号，其中该比特信号为复数信号，采用快速哈达玛变换算法的哈达玛矩阵进行编码处理，无需进行乘法计算，并且将快速哈达玛变换算法的哈达玛矩阵更改为包含虚数的哈达玛矩阵，即将对该稀疏信说完了。 对第一权值矩阵进行稀疏化处理，得到第二权值矩阵，并对第二权值矩阵和第一偏置矩阵中每个权值的绝对位置进行哥伦布编码，得到第一绝对位置矩阵和第二绝对位置矩阵；对第二权值矩阵和第一偏置矩阵进行量化处理，得到第三权值矩阵和第二偏置矩阵；将第三权值矩阵、第二偏置矩阵、..