稀疏数据怎么存储

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有限公司取得一项名为“一种稀疏矩阵压缩方法、装置、设备及存储介质“授权公告号CN110334067B,申请日期为2019年6月。专利摘要显示，本发明涉及一种稀疏矩阵压缩方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：构建原始特征集合；获取用户的样本数据，根据所述用户的样本数据从是什么。 金融界2023年12月19日消息，据国家知识产权局公告，华为技术有限公司申请一项名为“数据存储系统中的数据管理方法、数据索引模块和数据存储系统“公开号CN117255990A,申请日期为2021年5月。专利摘要显示，一种计算机实现的方法，包括通过以下方式生成稀疏索引：将数据存储是什么。

公开了一种数据存储方法、装置、处理设备、存储系统和存储介质，涉及数据存储领域。处理设备对页面数据进行拆分，获取更细粒度的待存储数据和空闲数据块，由于待存储数据和空闲数据块是以稀疏文件的形式存储的，且第一页面数据的规格是待存储数据的规格的正整数倍，该空闲数据等我继续说。 本申请涉及一种大数据网络模型推理计算架构及计算装置。该计算装置包括多个计算芯粒；计算芯粒包括计算单元，计算单元包括第一数据存储单元，用于存储外部输入的第一张量数据；第二数据存储单元，用于存储第二张量数据和第三张量数据；所述第一稀疏矩阵向量乘单元，用于对所述第一后面会介绍。

清华大学申请一项名为“基于稀疏优化的数字存算架构及存算处理器“公开号CN117494773A,申请日期为2023年10月。专利摘要显示，本申请涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于稀疏优化的数字存算架构及存算处理器。涉及的方法包括：获取目标存储单元对应的目标激励数据，若后面会介绍。 电子设备及存储介质”，公开号CN112131446B,专利申请日期为2020年8月。专利摘要显示，本发明实施例提供一种图节点分类方法，可用于千万级别及以上的图节点分类，所述方法包括：获取各个节点之间的关系数据；根据关系数据，提取各个节点的第一关系稀疏表达数据，并存储到第一存储后面会介绍。

设备及存储介质“公开号CN117651081A,申请日期为2023年11月。专利摘要显示，本发明公开了一种数据传输方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取联邦学习过程中待传输的模型参数数据，对第一权值矩阵进行稀疏化处理，得到第二权值矩阵，并对第二权值矩阵和第一偏置矩阵中后面会介绍。 清华大学申请一项名为“基于存算一体架构的数据处理方法“公开号CN117494774A,申请日期为2023年10月。专利摘要显示，本申请涉及一种基于存算一体架构的数据处理方法，所述方法包括：在存储器的任一运算阵列中，对多个激活值进行稀疏编码处理得到多个编码结果，通过运算阵列还有呢？

电子设备及存储介质“公开号CN117422884A,申请日期为2023年11月。专利摘要显示，本申请实施例提供了一种三维目标检测方法、系统、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法获取待检测的视觉图像数据和稀疏点云数据，先将视觉图像数据输入基于卷积神经网络构建的等我继续说。 设备及存储介质“公开号CN117808083A,申请日期为2024年2月。专利摘要显示，本发明涉及机器学习技术领域，具体公开了一种分布式训练通信方法、装置、系统、设备及存储介质，通过根据分布式训练任务的模型精度损失函数，构建以满足梯度数据的期望稀疏度为约束条件、以模型精等会说。