普林斯顿的重大突破

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不过普林斯顿等离子体物理实验室(PPPL)在这一方面有了重大突破。PPPL 团队设计开发了一种新的人工智能，可以提前300 毫秒预测聚变中等离子体“撕裂”，从而平滑处理不规则现象，未来有望避免反应堆重启。聚变反应堆采用环形结构，类似于甜甜圈，在“托卡马克”(tokamak)反应堆是什么。 克雷西发自凹非寺量子位| 公众号QbitAI只有4k窗口长度的大模型，也能阅读大段文本了！普林斯顿的华人博士生的一项最新成果，成功“突破”了大模型窗口长度的限制。不仅能回答各种问题，而且整个实现的过程全靠prompt就能完成，不需要任何的额外训练。研究团队创建了一种名为M等会说。

但普林斯顿大学的AI控制，相当于在原有基础上，给托卡马克装置增加了新的变量，会不会有助于三重积的突破呢？ 科学家们认为，这一控制技术的突破，可以开发出稳定的高性能操作场景，为在即将竣工的国际热核聚变装置(ITER)中使用铺平了道路。他们希望获得更多的反应堆性能数据，训等会说。 据报道，目前，可控核聚变装置只实现并维持了几秒钟，其中原因之一是托卡马克中的离子体很难控制，且极易“撕裂”，并且逃逸出用来约束它的强大磁场。提前预知这种逃离并实施干预，是实现长时间核聚变的关键之一。近日，来自美国普林斯顿大学的研究团队开发了一套AI模型，实现了可控是什么。

财联社9月13日讯(编辑黄君芝)锂是电动汽车电池和储能系统的基本元素，人类有望实现更环保的未来。然而，它的生产对于环境具有显著影响。从盐水中提取锂需要大量的土地和时间，大型作业占地数十平方英里，通常需要一年多的时间才能开始生产。现在，美国普林斯顿大学的研究人员等我继续说。 出品| 虎嗅科技组作者| 王一鹏头图| 视觉中国4月5日上午，一个来自MIT、普林斯顿等研究机构的华人团队发布了自己的大模型JetMoE ,宣布用后面会介绍。 人们醉心于大模型的技术突破，而以吃瓜的心态看待其背后的成本问题。但当Stability AI CEO 及核心团队相继离职，公司被曝每月运营成本高达后面会介绍。