python数据分析从入门到实践

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濡備綍瀛﹀ソpython浠庡叆闂ㄥ埌瀹炶返 —— 1.IT行业岗位很多，统一技术也有不同的岗位，在这么多主流的岗位中，你要选出自己感兴趣，并且将来想要往这方向发展的。2.选好方向之后，就需要对学习的内容进行一个系统的规划，有序的学习会比漫无目的有更好的收获，分阶段完成，逐一击破。3.写出你可能会出现的问题，并给出可能的解决方案。在这里

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1、第一部分：介绍基本概念 介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容;2、第二部分：将理论付诸实践 讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D游戏开发如何利用数据生成交互式的信息图，

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书是死的，人是活的，书的内容中规中矩，灵活性有所欠缺，因为学习PYTHON这门编程语言在实际的实践应用中很重要，所以这时候书就不太适合了，就比如给大学生看幼儿园的书让它增强自己的知识 真的想学好这门技术建议还是找专业的机构入手学习PYTHON

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有必要。《Python编程：从入门到实践》的第二部分是自主开发项目，通过这一部分，可以更好的帮助理解第一部分介绍的概念，将概念转变为实际运用。而且也可以在实践的过程中，明确知道自己某些方面没有充分理解，从而改进，得到提升。所以《python编程从入门到实践》里的第二部分是有必要学的。

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1. Python入门首选《Python编程:从入门到实践》 - 豆瓣评分：9.1 ★★★☆作为零基础的启蒙读物，这本书的体系清晰，引导新手轻松上手。然而，对于有一定基础的读者，可能需要跳过基础部分，直奔后面的实战项目，提升编程技能。2. 稳扎稳打的基石《Python基础教程》 - 豆瓣评分：7.9 ★★☆经典的入

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python书籍推荐有：《Python编程：从入门到实践》《Head-First Python(2nd edition)》《“笨方法”学Python》《Python程序设计（第3版）》《像计算机科学家一样思考Python（第2版）》。一、《Python编程：从入门到实践》埃里克·马瑟斯的这本《Python编程：从入门到实践》是一本快速，全面的Python语言入门

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阶段七：数据分析 Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。阶段八：人工智能 Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、图形识别、无人机开发、无人驾驶等。阶段九：自动化运维&开发 Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT

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此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。结尾，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。二、Python编程：从入门到实践 本书是一本针对所有层次的

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一、清楚学习目标 无论是学习什么知识，都要有一个对学习目标的清楚认识。只有这样才能朝着目标持续前进，少走弯路，从学习中得到不断的提升，享受python学习计划的过程。二、基本python知识学习 1.了解Python是什么，都能做些什么？2.知道什么是变量、算法、解释器 3.Python基本数据类型 4.列表和元组的

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《利用Python进行数据分析》这本书籍是数据分析入门必读书籍的，书里详细介绍了利用Python进行操作、处理、清洗和整理数据等方面的基本要点和具体细节。还有大量的实践案例,用Python3个库numpy（数组)、pandas(数据分析)、matplotlib(绘图)应对一般的数据分析完全够用。我当时学习时候，直接学的是这本书，感觉